浅谈~云计算系统维护

“云”其实是互联网的一个隐喻，“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。任何一个使用基于互联网的方法来计算，存储和开发的公司，都可以从技术上叫做从事云的公司。然而，不是所有的云公司都一样。

一、云计算的定义

云计算是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、效用计算（Utility Computing）、虚拟化（Virtualization）、IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等类“云”概念和计算模式的最新发展，云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式提供所需的资源（硬件、平台、软件和信息）给最终用户。虽然云计算的定义各种各样，但表现出的基本特点一样，“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用。

二、云计算概念云计算是分布式计算技术的一种，它的原理是通过网络“云”，将所运行的巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，再交由计算资源共享池进行搜寻、计算及分析后，将处理结果回传给用户。云连接着网络的另一端，为用户提供了可以按需获取的弹性资源和架构。用户按需付费，从云上获得需要的计算资源，包括存储、数据库、服务器、应用软件及网络等，大大降低了使用成本。

云计算的本质是从资源到架构的全面弹性，这种具有创新性和灵活性的资源降低了运营成本，更加契合变化的业务需求。

三、云计算应用

云计算是当前最火爆的三大技术领域之一，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断扩展，从政府应用到民生应用，从金融、交通、医疗、教育领域到创新制造等，全行业延伸拓展。以下是云计算的4个比较典型的应用场景。1. 云存储技术 云存储环境的可用性强、速度快、可扩展性强。云存储可以解决本地存储管理缺失问题，降低数据丢失率，提供高效便捷的数据存储和管理服务。2.开发测试云 开发测试云可以解决开发中的一些问题，通过构建一个个异构的开发测试环境，利用云计算的强大算力进行应用的压力测试，适合于对开发和测试需求多的企业和机构。通过友好的网页界面，开发测试云可以解决开发测试过程中的各种难题。3.大规模数据处理云 大规模数据处理云通过在云计算平台上运行数据处理软件和服务，充分利用云计算的数据存储能力和处理能力，处理海量数据。它可以帮助企业通过数据分析迅速发现商机，从而针对市场做出迅捷、准确的决策。4.杀毒云 杀毒云是安置了强大的杀毒软件的云，通过云中存储的庞大病毒特征库并利用云强大的数据处理能力，分析一个数据是否含有病毒。如果在数据中发现疑似病毒，就将有嫌疑的数据上传至云进行检测并处理。杀毒云可以准确、迅速地发现病毒，捍卫用户计算机的安全。

四、云计算的特点

1、超大规模性。“云”具有相当的规模，云端由成千上万台甚至更多服、务器组成的集群具有无限空间、无限速度，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化技术。云计算支持用户通过虚拟平台在任意位置使用网络资源、计算资源、数据库资源、硬件资源、存储资源等应用服务，所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务，在云计算中利用虚拟化技术可大大降低维护成本和提高资源的利用率。

3、数据安全可靠。云计算服务能提供可靠、安全的数据存储服务，因为“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。在云计算中，维护云计算中心的系统是专业的网络管理员与工程师，能对云计算中心的系统进行及时的维护与更新，保证系统与数据的安全。

4、可灵活定制。云计算的出现为一些中小型公司节约了不少的前期开支，推动了中小型企业的发展。用户可以根据自己的需要来定制相应的服务、应用及资源，云计算平台可以按照用户的需求来部署相应的资源、计算能力、服务及应用，并能灵活地根据需求增减资源。

5、可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

6、数据和软件在云端。云计算模式下，用户的所有数据直接存储在云端，在需要的时候直接从云端下载使用，用户不再需要为PC的升级换代而付出大量的资金与成本。软件维护升级都由云端完成，用户只需要一个简单的终端，通过云计算就能得到各种各样丰富的服务与应用。

五、云计算的基础设施模式

云计算基础设施的架构可以分为三类：

1、公用云。由第三方运行，许多不同客户的作业在云内的服务器、存储系统和其它基础设施上混合在一起，用户不知道运行其作业的服务器、网络或磁盘上还有哪些用户。

2、私有云。由单个客户拥有，根据客户需求提供基础设施，包括服务器、网络和磁盘，该客户可以决定哪些用户可以使用基础设施和应用程序，控制哪些应用程序在哪里运行。

3、混合云。把公用云模式与专用云模式结合在一起。客户部分独自拥有云资源，部分与他人共享云资源。

六、什么是系统维护？

为了清除系统运行中发生的故障和错误，软、硬件维护人员要对系统进行必要的修改与完善；为了使系统适应用户环境的变化，满足新提出的需要，也要对原系统做些局部的更新，这些工作称为系统维护。系统维护的任务是改正软件系统在使用过程中发现的隐含错误，扩充在使用过程中用户提出的新的功能及性能要求，其目的是维护软件系统的"正常运作"。这阶段的文档是软件问题报告和软件修改报告，它记录发现软件错误的情况以及修改软件的过程。

七、云计算系统维护

云计算在很多领域都有涉猎，比如说现在很多的网络平台，阿里巴巴或者是腾讯，其实都需要应用到云计算的领域，所以说云计算的运维管理其实还是相当重要的，但是对于门外汉们来讲`，云计算的运维管理确实是很深奥的一个话题。

云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。

八、轻松进行云维护的5个步骤

转向云计算可能会给IT部门造成一系列麻烦。从担心安全漏洞到确保应用程序在需要时可用，维护云系统可能很复杂。但是，通过执行以下五个步骤，维护不必感到压力。

1.选择正确的云类型

每个云提供商的基础设施，服务和保证都略有不同云计算管理系统，例如云保证可用性的频率或提供商为您处理维护的频率。公共云由管理多个客户基础结构的第三方提供商托管。私有云专用于单个企业，可以由第三方提供商托管或在公司自己的数据中心内部构建。混合云在单个管理系统下结合了公共和私有元素。如果云维护对于您的IT团队来说太多了，那么使用提供维护的第三方服务可能是最佳选择。同时，如果您想保持对部分数据的控制，则混合云选项可能会更好。

2.制定安全策略

数据泄露，密码丢失和系统故障都会增加额外的维护成本，并且是一些最需要处理的情况。创建特定于使用云计算创建的漏洞的安全策略是减少此类维护问题的最佳方法。缺乏专门知识来制定自己的安全计划的公司应该向外部专家咨询。首先研究内置于云体系结构中的基本安全解决方案，例如防火墙，数据恢复以及对传输到云中的数据的加密。如果您的数据特别敏感，则您将需要在基本解决方案的基础上，研究具有可自定义安全措施的提供商。

3.确保弹性

没有公司希望因无法运行其应用程序而陷入亏损。无论您依靠第三方提供商还是维护自己的内部云，保持应用程序的正常运行和运行以及解决任何故障都是当务之急。如果存在对时间敏感的特定工作负载，则您将需要与提供者一起解决或在您自己的系统中针对该工作负载定制解决方案，因此系统中断的可能性较小。

4.细分工作量

在某些情况下，数据过于敏感或过于复杂，不值得将其放入云中而造成的维护麻烦。与其将云服务视为全有或全无的数据过渡，还不如根据可以在云中合理维护的数据以及应在公司自己的数据中心内保持安全的数据对数据进行分段。最有可能保留在云中的数据集包括数据集，如分析，基础架构存储以及开发和测试。不受云影响的数据集包括敏感数据，法规敏感数据以及高度定制或复杂的流程和交易。

5.展望未来

由于云计算仍在发展和变化中，因此企业应该不断展望未来，以便他们可以准备并适应可能影响其云维护的任何变化。在供应商的社交媒体页面上保持标签，并每年检查一次您正在使用或注册的任何云服务，以查看是否需要进行任何更改，例如删除不再使用的帐户。随着大数据平台开始变得越来越主流，您可能还希望开始研究大数据云计算。

目前，云计算无疑是一个时髦的词，但是维护它需要遵循与维护任何其他IT系统相同的常识原则。通过专注于业务需求，安全性和未来的成功，企业将在向云计算转变的过程中更加成功。

八、云计算系统维护证书有用吗?

有用。云计算的平台是属于计算机领域方面的。那么他主动强调的是，你的技术能力和你的实践操作能力证书对于这方面来说是有太大的用处的。

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（编辑：我爱资讯网）

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